HONEIA Lab

흉부영상을 읽고,
그 안의 질문을 데이터로 풀어봅니다.

병원에서 흉부 CT와 X선을 판독하면서, 판독실에서 생긴 궁금증을 AI와 정량 영상으로 조금씩 풀어보고 있습니다. 관심사가 겹친다면 편하게 연락 주세요.

홍파 · 삼성창원병원 영상의학과

연구 분야

환자 특성(나이·성별 등)을 흉부 X선 파운데이션 모델에 어떻게 반영해야 성능과 공정성이 좋아지는지 연구합니다.

일반 흉부 CT에서 심혈관 직경, 기도 소견 같은 지표를 자동으로 측정하고 정량화하는 방법을 개발합니다.

3D CT·MRI를 이해하는 비전-언어 모델과 영상 기반 예측 모델을 공동연구로 개발합니다 (서울대 IMSI Lab 자문).

대형언어모델로 만든 학습 자료와 다중 LLM 파이프라인이 전공의 교육에 쓸 만한지 검증합니다.

CBCT 유도 폐생검 등 중재·진단 영상 술기의 근거를 메타분석으로 정리합니다.

건강검진 흉부 CT의 우연 발견 소견이 장기 예후와 어떤 관련이 있는지 대규모 코호트로 분석합니다.

흉부영상 AI 최신 논문과 소식을 매주 골라 핵심 결과, 판독실에서의 의미, 한계, 연구 아이디어를 정리하는 주간 큐레이션입니다.